Pl@ntNet en un paragraphe
Pl@ntNet est une plateforme participative et un système d’information dédiés au suivi de la biodiversité végétale par l’identification d’images. Fondée en 2010 par un consortium de quatre organismes de recherche français — CIRAD, INRAE, Inria et IRD — elle est aujourd’hui ouverte à d’autres membres. Chacun peut photographier une plante avec l’application mobile ou l’interface web, obtenir une identification proposée par un modèle d’apprentissage profond, et partager l’observation avec la communauté qui peut la confirmer ou la corriger.
Depuis 2020, d’abord dans le cadre du projet européen Cos4Cloud, Pl@ntNet publie ses observations les plus fiables sur le GBIF en données ouvertes. Ce portail est une fenêtre sur ces données.
Ce qui est publié sur le GBIF
Pl@ntNet est un éditeur de données GBIF avec deux jeux de données d’occurrences, tous deux mis à jour régulièrement depuis la base Pl@ntNet.
| Jeu de données | Contenu | Enregistrements |
|---|---|---|
| Pl@ntNet observations — doi:10.15468/gtebaa | Observations dont le nom d’espèce est considéré comme valide après révision collaborative par la communauté, et pour lesquelles les auteurs ont accepté de partager les photos sous licence Creative Commons. Chaque enregistrement possède au moins une image. | ~2,6 millions |
| Pl@ntNet automatically identified occurrences — doi:10.15468/mma2ec | Observations identifiées uniquement par le modèle d’apprentissage profond, conservées lorsque le score de confiance est suffisamment élevé pour considérer l’identification comme valide. Aucune image n’est partagée pour ces enregistrements. | ~12 millions |
Ensemble, ils représentent plus de 14 millions d’occurrences d’environ 21 000 espèces dans 239 pays et territoires. La plupart des observations sont récentes (à partir de 2018) et proviennent d’Europe, mais la communauté grandit rapidement en Afrique, dans les Amériques et en Asie.
À quoi ressemble un enregistrement
Chaque occurrence est publiée au format Darwin Core et comprend :
- le nom scientifique proposé par Pl@ntNet, que le GBIF aligne sur sa taxonomie de référence ;
- la date et les coordonnées de l’observation (avec la précision autorisée par l’utilisateur) ;
- le type d’enregistrement
HUMAN_OBSERVATION; - un lien vers l’observation sur identify.plantnet.org ;
- pour le jeu observations, une ou plusieurs photos avec l’organe photographié (fleur, feuille, fruit, écorce, port) et le nom de l’auteur.
Les observations sont opportunistes : les utilisateurs photographient les plantes où et quand ils le souhaitent. Les villes, les sites touristiques et le printemps sont surreprésentés. Toute modélisation de la distribution des espèces à partir de ces données doit tenir compte de ce biais d’échantillonnage — voir la rubrique actualités pour la manière dont les chercheurs de Pl@ntNet s’y prennent.
Licence et citation
Toutes les données Pl@ntNet sur le GBIF sont diffusées sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Les photos du jeu observations sont créditées à leurs auteurs sous CC BY-SA.
La meilleure façon de citer les données est de les télécharger depuis le GBIF, qui attribue un DOI à chaque téléchargement. Citez ce DOI dans vos travaux : il permet à la communauté de suivre la réutilisation des données — plus de 1 700 publications le font déjà, et vous pouvez les parcourir dans la rubrique littérature.
Si vous devez citer les jeux de données eux-mêmes :
Pl@ntNet (2025). Pl@ntNet observations. Occurrence dataset. https://doi.org/10.15468/gtebaa accessed via GBIF.org.
Pl@ntNet (2025). Pl@ntNet automatically identified occurrences. Occurrence dataset. https://doi.org/10.15468/mma2ec accessed via GBIF.org.
Accéder aux données par programme
Tout ce qui est affiché sur ce portail provient de l’API publique du GBIF. Quelques points de départ :
# Compter les occurrences Pl@ntNet d'une espèce (ici Quercus ilex, taxonKey 2879098)
https://api.gbif.org/v1/occurrence/search?publishingOrg=da86174a-a605-43a4-a5e8-53d484152cd3&taxonKey=2879098&limit=0
# Lister les jeux de données Pl@ntNet
https://api.gbif.org/v1/dataset/search?publishingOrg=da86174a-a605-43a4-a5e8-53d484152cd3
Au-delà de quelques milliers d’enregistrements, utilisez l’API de téléchargement du GBIF ou les bibliothèques rgbif / pygbif, en filtrant sur publishingOrg = da86174a-a605-43a4-a5e8-53d484152cd3.
Si vous souhaitez identifier des plantes plutôt qu’analyser des observations, l’API Pl@ntNet est l’outil adapté.
À propos de ce portail
Ce site est un portail hébergé GBIF : les pages de recherche, de carte et de jeux de données sont les composants du GBIF, configurés pour n’afficher que les données Pl@ntNet. Il est maintenu par l’équipe Pl@ntNet. Questions, corrections et idées de collaboration sont les bienvenues à contact@plantnet.org.