Jekyll2026-09-11T10:23:07+00:00https://gbif.plantnet.org/feed.xmlExplore the plant observations shared by the Pl@ntNet community through GBIF, the Global Biodiversity Information Facility: 14 million occurrences, 20,000 species, 200+ countries.Pl@ntNet2026-07-29T08:00:00+00:002026-07-29T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/fr/post/2026/modelling-species-distributions-interview<p>Raphaël Benerradi est doctorant en deuxième année dans l’équipe IROKO d’Inria, au laboratoire LIRMM à Montpellier, sous la direction d’Alexis Joly, Christophe Botella et Maximilien Servajean. Formé en informatique et mathématiques (CentraleSupélec) et en agronomie (AgroParisTech), il travaille à l’interface des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’écologie. Pl@ntNet l’a interrogé sur ses recherches ; voici l’essentiel pour qui réutilise les données de ce portail.</p> <h2 id="la-question">La question</h2> <p>Où les espèces végétales sont-elles présentes, et comment cela évolue-t-il dans le temps ? Raphaël construit des modèles qui estiment la <strong>probabilité de présence d’une espèce dans l’espace et le temps</strong>, à partir des observations opportunistes collectées via Pl@ntNet — les mêmes enregistrements que ceux partagés sur le GBIF.</p> <h2 id="le-piège--le-biais-déchantillonnage">Le piège : le biais d’échantillonnage</h2> <p>Les observations Pl@ntNet sont extrêmement nombreuses, mais ne suivent aucun protocole. Chacun photographie les plantes où et quand il le souhaite, ce qui surreprésente les villes, les sites touristiques et le printemps, et sous-représente d’autres lieux et saisons. Une carte naïve dressée à partir des comptages bruts montre surtout où se trouvaient les observateurs.</p> <h2 id="lapproche">L’approche</h2> <p>Ses modèles séparent deux processus : un processus <strong>écologique</strong>, qui décrit pourquoi une espèce est présente quelque part (climat, occupation du sol…), et un processus d’<strong>observation</strong>, qui décrit la probabilité qu’elle soit effectivement détectée par les utilisateurs selon le lieu, la saison et d’autres facteurs. Ces <em>modèles d’occupancy</em> existaient déjà pour des données collectées selon des protocoles stricts ; le travail consiste à les adapter au contexte de Pl@ntNet et à les passer à l’échelle avec des réseaux de neurones pour traiter des millions d’enregistrements.</p> <p>L’objectif n’est pas de remplacer les relevés botaniques, de meilleure qualité mais coûteux et localisés, mais d’offrir une approche complémentaire capable de produire des résultats à bien plus grande échelle.</p> <h2 id="à-retenir-pour-les-utilisateurs-des-données">À retenir pour les utilisateurs des données</h2> <p>Si vous téléchargez des occurrences Pl@ntNet depuis ce portail pour modéliser des distributions, tenez compte de l’effort d’observation. Le nombre d’occurrences GBIF de <em>toutes</em> les espèces dans une zone en est un bon indicateur — et les modèles décrits ici sont une manière rigoureuse de l’exploiter.</p> <p>Lire l’entretien complet sur <a href="https://plantnet.org/2026/07/29/transformer-vos-observations-en-connaissances-scientifiques-entretien-avec-raphael-benerradi-sur-lusage-des-donnees-plntnet-pour-la-recherche/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

Raphaël Benerradi est doctorant en deuxième année dans l’équipe IROKO d’Inria, au laboratoire LIRMM à Montpellier, sous la direction d’Alexis Joly, Christophe Botella et Maximilien Servajean. Formé en informatique et mathématiques (CentraleSupélec) et en agronomie (AgroParisTech), il travaille à l’interface des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’écologie. Pl@ntNet l’a interrogé sur ses recherches ; voici l’essentiel pour qui réutilise les données de ce portail.

2026-07-29T08:00:00+00:002026-07-29T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/post/2026/modelling-species-distributions-interview<p>Raphaël Benerradi is a second-year PhD student in the IROKO team at Inria, based at the LIRMM laboratory in Montpellier, supervised by Alexis Joly, Christophe Botella and Maximilien Servajean. Trained in computer science and mathematics (CentraleSupélec) and agronomy (AgroParisTech), he works at the interface of statistics, machine learning and ecology. Pl@ntNet interviewed him about his research; here is what matters most for anyone reusing the data on this portal.</p> <h2 id="the-question">The question</h2> <p>Where are plant species present, and how does that change over time? Raphaël builds models that estimate the <strong>probability of presence of a species across space and time</strong>, using the opportunistic observations collected through Pl@ntNet — the very records shared on GBIF.</p> <h2 id="the-catch-sampling-bias">The catch: sampling bias</h2> <p>Pl@ntNet observations are extremely numerous, but they follow no sampling protocol. People photograph plants wherever and whenever they like, which over-represents cities, tourist spots and springtime, and under-represents other places and seasons. Any naive map drawn from raw counts mostly shows where the observers were.</p> <h2 id="the-approach">The approach</h2> <p>His models separate two processes: an <strong>ecological</strong> one, describing why a species occurs somewhere (climate, land use…), and an <strong>observation</strong> one, describing the probability that it is actually detected by users depending on location, season and other factors. These <em>occupancy models</em> already existed for data collected under strict protocols; the work adapts them to Pl@ntNet’s context and scales them up with neural networks to handle millions of records.</p> <p>The goal is not to replace botanical surveys, which remain higher-quality but costly and local, but to offer a complementary approach able to produce results at a much larger scale.</p> <h2 id="take-away-for-data-users">Take-away for data users</h2> <p>If you download Pl@ntNet occurrences from this portal to model distributions, account for observer effort. GBIF occurrence counts of <em>all</em> species in an area are a useful proxy for it — and the models described here are one principled way to use them.</p> <p>Read the full interview on <a href="https://plantnet.org/en/2026/07/29/transforming-your-observations-into-scientific-knowledge-an-interview-with-raphael-benerradi-on-the-use-of-plntnet-data-for-research/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

Raphaël Benerradi is a second-year PhD student in the IROKO team at Inria, based at the LIRMM laboratory in Montpellier, supervised by Alexis Joly, Christophe Botella and Maximilien Servajean. Trained in computer science and mathematics (CentraleSupélec) and agronomy (AgroParisTech), he works at the interface of statistics, machine learning and ecology. Pl@ntNet interviewed him about his research; here is what matters most for anyone reusing the data on this portal.

2026-07-06T08:00:00+00:002026-07-06T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/fr/post/2026/kew-state-of-the-worlds-plants<p>Fin juin, les Royal Botanic Gardens de Kew ont invité Pl@ntNet à leur symposium 2026, à l’occasion duquel Kew a dévoilé son rapport phare <strong>State of the World’s Plants and Fungi 2026</strong> — auquel l’équipe Pl@ntNet a activement contribué.</p> <h2 id="lia-au-service-de-la-conservation-avec-ses-écueils">L’IA au service de la conservation, avec ses écueils</h2> <p>Pierre Bonnet, coordinateur de la plateforme et botaniste au CIRAD, a représenté Pl@ntNet lors de la plénière de clôture, <em>Supercharging biodiversity conservation: the powers and pitfalls of AI</em>, aux côtés de Drew Purves (Google DeepMind) et Juhie Radia (Youth Council de Kew). Les échanges ont porté sur ce que l’IA peut apporter à la numérisation des collections d’histoire naturelle et à l’usage des données de biodiversité, mais aussi sur ses limites, ses implications éthiques, la gouvernance des données, l’accès aux technologies dans les pays du Sud et la souveraineté numérique.</p> <p>Pl@ntNet a été présenté comme un exemple concret d’IA soutenant la conservation à grande échelle : un outil de science participative reposant sur plusieurs millions de contributeurs dans plus de 200 pays. Les travaux de la plateforme sur l’identification automatique de spécimens d’herbier et sa collaboration de longue date avec Sue Han Lee (Swinburne University, Sarawak) sur l’identification des pathogènes des plantes ont également été mis en avant par d’autres intervenants.</p> <h2 id="qualité-et-interopérabilité-des-données">Qualité et interopérabilité des données</h2> <p>Un message est revenu tout au long de l’événement : la <strong>qualité des données</strong>. Les recherches de Pl@ntNet sur la curation automatique, les standards d’évaluation des modèles, la cartographie à grande échelle et l’interopérabilité entre observations citoyennes, collections numérisées et référentiels taxonomiques mondiaux sont ce qui rend ses jeux de données GBIF utilisables par la science — et une grande partie repose sur la communauté.</p> <p>Le rapport acte aussi une étape majeure pour la biodiversité numérique : plus de <strong>145 millions de spécimens</strong> de plantes et de champignons numérisés en une décennie. La synthèse de 55 pages est disponible sur le <a href="https://www.kew.org/science/state-of-the-worlds-plants-and-fungi">site de Kew</a>.</p> <p>Lire l’article d’origine sur <a href="https://plantnet.org/2026/07/06/state-of-the-worlds-plants-and-fungi-2026-plntnet-parmi-les-contributeurs-clefs-du-nouveau-rapport-du-jardin-botanique-de-kew/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

Fin juin, les Royal Botanic Gardens de Kew ont invité Pl@ntNet à leur symposium 2026, à l’occasion duquel Kew a dévoilé son rapport phare State of the World’s Plants and Fungi 2026 — auquel l’équipe Pl@ntNet a activement contribué.

2026-07-06T08:00:00+00:002026-07-06T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/post/2026/kew-state-of-the-worlds-plants<p>In late June, the Royal Botanic Gardens, Kew invited Pl@ntNet to its 2026 Symposium, where Kew unveiled its flagship report <strong>State of the World’s Plants and Fungi 2026</strong> — to which the Pl@ntNet team actively contributed.</p> <h2 id="ai-for-conservation-with-its-pitfalls">AI for conservation, with its pitfalls</h2> <p>Pierre Bonnet, coordinator of the platform and botanist at CIRAD, represented Pl@ntNet in the closing plenary, <em>Supercharging biodiversity conservation: the powers and pitfalls of AI</em>, alongside Drew Purves (Google DeepMind) and Juhie Radia (Kew Youth Council). The discussion covered what AI can do for digitising natural history collections and using biodiversity data, but also its limits, ethical implications, data governance, access to technology in the Global South and digital sovereignty.</p> <p>Pl@ntNet was presented as a concrete example of AI supporting conservation at scale: a citizen-science tool relying on several million contributors in more than 200 countries. The platform’s work on automated identification of herbarium specimens and its long-standing collaboration with Dr Sue Han Lee (Swinburne University, Sarawak) on plant pathogen identification were also highlighted by other speakers.</p> <h2 id="data-quality-and-interoperability">Data quality and interoperability</h2> <p>One message came back throughout the event: <strong>data quality</strong>. Pl@ntNet’s research on automated data curation, model evaluation standards, large-scale mapping and the interoperability between citizen observations, digitised collections and global taxonomic references is what makes its GBIF datasets usable for science — and much of it relies on the community.</p> <p>The report also records a milestone for digital biodiversity: more than <strong>145 million plant and fungal specimens</strong> digitised in a decade. The 55-page synthesis is available on <a href="https://www.kew.org/science/state-of-the-worlds-plants-and-fungi">Kew’s website</a>.</p> <p>Read the original post on <a href="https://plantnet.org/en/2026/07/06/state-of-the-worlds-plants-and-fungi-2026-plntnet-among-the-key-contributors-to-kews-new-report/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

In late June, the Royal Botanic Gardens, Kew invited Pl@ntNet to its 2026 Symposium, where Kew unveiled its flagship report State of the World’s Plants and Fungi 2026 — to which the Pl@ntNet team actively contributed.

2026-06-22T08:00:00+00:002026-06-22T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/post/2026/plantnet-watchers-data-quality<p>The records you browse on this portal are only as good as the identifications behind them. Here is how the Pl@ntNet community keeps them honest.</p> <h2 id="an-ai-that-needs-watching">An AI that needs watching</h2> <p>Pl@ntNet’s identification model now covers around <strong>85,000 species</strong>. Many of them look very much alike, and no model is infallible: to keep its performance over time it has to be continuously monitored, evaluated and corrected. The Pl@ntNet team is small — it cannot check every prediction or spot every drift on its own.</p> <h2 id="enter-the-watchers">Enter the Watchers</h2> <p>Some time ago, a group of expert users spontaneously formed after noticing recurring identification errors. On their own initiative they started correcting them through the <strong>collaborative revision</strong> system that is open to every user. Today this group works hand in hand with the Pl@ntNet team: they monitor identification quality, raise the alarm when a drift appears, contribute corrections and help set up safeguards that improve the data over time.</p> <p>In 2026 Pl@ntNet is creating a <strong>dedicated status</strong> for contributors with advanced botanical expertise, to structure this work, give them a direct line to the team and recognise the effort they put in behind the scenes.</p> <h2 id="why-it-matters-for-gbif-users">Why it matters for GBIF users</h2> <p>Only observations whose name is considered valid — confirmed by the community, or predicted with a very high confidence score — are shared with GBIF. The Watchers’ corrections therefore flow directly into the datasets you can search and download here. If you spot something odd in a record on this portal, follow the link to the original observation on identify.plantnet.org and propose a correction: that is exactly how the system is designed to work.</p> <p>Professional or amateur botanist with strong skills? Pl@ntNet would be glad to hear from you: <a href="https://plantnet.org/#contact">plantnet.org/#contact</a>. Read the original post on <a href="https://plantnet.org/en/2026/06/22/plntnet-watchers-helping-the-community-detect-and-correct-identification-errors/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

The records you browse on this portal are only as good as the identifications behind them. Here is how the Pl@ntNet community keeps them honest.

2026-06-22T08:00:00+00:002026-06-22T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/fr/post/2026/plantnet-watchers-data-quality<p>Les enregistrements que vous consultez sur ce portail valent ce que valent les identifications qui les sous-tendent. Voici comment la communauté Pl@ntNet veille à leur fiabilité.</p> <h2 id="une-ia-quil-faut-surveiller">Une IA qu’il faut surveiller</h2> <p>Le modèle d’identification de Pl@ntNet couvre aujourd’hui environ <strong>85 000 espèces</strong>. Beaucoup se ressemblent énormément, et aucun modèle n’est infaillible : pour maintenir ses performances dans le temps, il doit être suivi, évalué et corrigé en continu. L’équipe Pl@ntNet est petite — elle ne peut pas vérifier chaque prédiction ni repérer seule chaque dérive.</p> <h2 id="les-veilleurs">Les veilleurs</h2> <p>Il y a quelque temps, un groupe d’utilisateurs experts s’est formé spontanément après avoir remarqué des erreurs d’identification récurrentes. De leur propre initiative, ils ont commencé à les corriger grâce au système de <strong>révision collaborative</strong> ouvert à tous. Aujourd’hui, ce groupe travaille main dans la main avec l’équipe Pl@ntNet : il surveille la qualité des identifications, donne l’alerte en cas de dérive, contribue aux corrections et aide à mettre en place des garde-fous qui améliorent les données au fil du temps.</p> <p>En 2026, Pl@ntNet crée un <strong>statut dédié</strong> pour les contributeurs disposant d’une expertise botanique avancée, afin de structurer ce travail, de leur donner un lien direct avec l’équipe et de reconnaître l’effort fourni en coulisses.</p> <h2 id="pourquoi-cest-important-pour-les-utilisateurs-du-gbif">Pourquoi c’est important pour les utilisateurs du GBIF</h2> <p>Seules les observations dont le nom est considéré comme valide — confirmé par la communauté, ou prédit avec un score de confiance très élevé — sont partagées avec le GBIF. Les corrections des veilleurs se répercutent donc directement dans les jeux de données que vous pouvez rechercher et télécharger ici. Si un enregistrement de ce portail vous semble douteux, suivez le lien vers l’observation d’origine sur identify.plantnet.org et proposez une correction : c’est exactement ainsi que le système est conçu.</p> <p>Botaniste professionnel ou amateur éclairé ? Pl@ntNet sera ravi de vous lire : <a href="https://plantnet.org/#contact">plantnet.org/#contact</a>. Lire l’article d’origine sur <a href="https://plantnet.org/2026/06/22/les-veilleurs-de-plntnet-vers-un-nouveau-role-pour-coordonner-la-communaute-dans-la-correction-derreurs/">plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

Les enregistrements que vous consultez sur ce portail valent ce que valent les identifications qui les sous-tendent. Voici comment la communauté Pl@ntNet veille à leur fiabilité.

2026-05-28T08:00:00+00:002026-05-28T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/post/2026/plantnet-data-in-research<p>Pl@ntNet is best known for its identification app. But the platform rests on three connected pillars: an AI identification model, a community of several million users producing observations worldwide, and a biodiversity dataset that has quietly become a major scientific resource. What are those data actually used for?</p> <h2 id="from-app-to-open-data">From app to open data</h2> <p>Since 2020, initially within the European Cos4Cloud project, Pl@ntNet has regularly contributed its most reliable observations to GBIF: both <strong>community-validated observations</strong> and <strong>automated identifications with very high confidence scores</strong>. Because they are open and standardised, those records have been reused in <strong>more than 1,500 international scientific publications</strong> — in ecology, conservation biology, biogeography, environmental modelling and artificial intelligence. You can browse them in the <a href="/literature/search">literature section</a> of this portal.</p> <h2 id="filling-the-gaps-on-global-trait-maps">Filling the gaps on global trait maps</h2> <p>A paper published in <em>Nature Communications</em> in January 2026 illustrates the point. Lusk, Wolf, Svidzinska and colleagues combined citizen-science observations — including Pl@ntNet records obtained through GBIF — with the reference databases TRY (measured plant functional traits such as leaf size, wood density and seed mass) and sPlot (standardised vegetation surveys) to produce <strong>high-resolution global maps of plant functional traits</strong>.</p> <p>The authors show that citizen-science data fill major geographical gaps in regions poorly covered by traditional inventories, in particular tropical, mountainous and historically under-sampled areas, and that platforms like Pl@ntNet now deliver <em>research-ready</em> data that can be plugged directly into large-scale analyses. Trait maps of this kind are essential to understand how ecosystems function and respond to climate change.</p> <blockquote> <p>Lusk, D., Wolf, S., Svidzinska, D. <em>et al.</em> Crowdsourced biodiversity monitoring fills gaps in global plant trait mapping. <em>Nat Commun</em> 17, 1203 (2026). <a href="https://doi.org/10.1038/s41467-026-68996-y">doi:10.1038/s41467-026-68996-y</a></p> </blockquote> <h2 id="beyond-ecology">Beyond ecology</h2> <p>The same convergence of citizen science, botanical expertise and AI feeds work on invasive species, climate-change dynamics and large-scale automated mapping. All of it relies on two things: open biodiversity data infrastructure such as GBIF, and the contributors who keep the observations coming.</p> <p>Read the full article on <a href="https://plantnet.org/en/2026/05/28/in-2026-what-role-do-plntnet-data-play-in-scientific-research/">plantnet.org</a>, and learn how the records on this portal are selected on the <a href="/about">about page</a>.</p>Pl@ntNet

Pl@ntNet is best known for its identification app. But the platform rests on three connected pillars: an AI identification model, a community of several million users producing observations worldwide, and a biodiversity dataset that has quietly become a major scientific resource. What are those data actually used for?

2026-05-28T08:00:00+00:002026-05-28T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/fr/post/2026/plantnet-data-in-research<p>Pl@ntNet est surtout connu pour son application d’identification. Mais la plateforme repose sur trois piliers liés : un modèle d’identification par IA, une communauté de plusieurs millions d’utilisateurs qui produisent des observations dans le monde entier, et un jeu de données de biodiversité devenu, discrètement, une ressource scientifique majeure. À quoi servent concrètement ces données ?</p> <h2 id="de-lapplication-aux-données-ouvertes">De l’application aux données ouvertes</h2> <p>Depuis 2020, d’abord dans le cadre du projet européen Cos4Cloud, Pl@ntNet verse régulièrement ses observations les plus fiables au GBIF : les <strong>observations validées par la communauté</strong> comme les <strong>identifications automatiques à très haut score de confiance</strong>. Parce qu’elles sont ouvertes et standardisées, ces données ont été réutilisées dans <strong>plus de 1 500 publications scientifiques internationales</strong> — en écologie, biologie de la conservation, biogéographie, modélisation environnementale et intelligence artificielle. Vous pouvez les parcourir dans la rubrique <a href="/fr/literature/search">littérature</a> de ce portail.</p> <h2 id="combler-les-lacunes-des-cartes-mondiales-de-traits">Combler les lacunes des cartes mondiales de traits</h2> <p>Un article publié dans <em>Nature Communications</em> en janvier 2026 l’illustre bien. Lusk, Wolf, Svidzinska et leurs collègues ont combiné des observations de science participative — dont des données Pl@ntNet obtenues via le GBIF — avec les bases de référence TRY (traits fonctionnels mesurés : taille des feuilles, densité du bois, masse des graines…) et sPlot (relevés de végétation standardisés) pour produire des <strong>cartes mondiales à haute résolution des traits fonctionnels des plantes</strong>.</p> <p>Les auteurs montrent que les données participatives comblent d’importantes lacunes géographiques dans les régions mal couvertes par les inventaires classiques — zones tropicales, montagneuses ou historiquement sous-échantillonnées — et que des plateformes comme Pl@ntNet fournissent désormais des données <em>prêtes pour la recherche</em>, directement intégrables dans des analyses à grande échelle. Ces cartes de traits sont essentielles pour comprendre le fonctionnement des écosystèmes et leur réponse au changement climatique.</p> <blockquote> <p>Lusk, D., Wolf, S., Svidzinska, D. <em>et al.</em> Crowdsourced biodiversity monitoring fills gaps in global plant trait mapping. <em>Nat Commun</em> 17, 1203 (2026). <a href="https://doi.org/10.1038/s41467-026-68996-y">doi:10.1038/s41467-026-68996-y</a></p> </blockquote> <h2 id="au-delà-de-lécologie">Au-delà de l’écologie</h2> <p>Cette même convergence entre science participative, expertise botanique et IA alimente des travaux sur les espèces invasives, les dynamiques liées au climat et la cartographie automatisée à grande échelle. Tout cela repose sur deux choses : des infrastructures de données ouvertes comme le GBIF, et les contributeurs qui continuent d’alimenter les observations.</p> <p>Lire l’article complet sur <a href="https://plantnet.org/2026/05/28/en-2026-quelle-place-pour-les-donnees-issues-de-plntnet-dans-la-recherche/">plantnet.org</a>, et découvrir comment les enregistrements de ce portail sont sélectionnés sur la page <a href="/fr/about">à propos</a>.</p>Pl@ntNet

Pl@ntNet est surtout connu pour son application d’identification. Mais la plateforme repose sur trois piliers liés : un modèle d’identification par IA, une communauté de plusieurs millions d’utilisateurs qui produisent des observations dans le monde entier, et un jeu de données de biodiversité devenu, discrètement, une ressource scientifique majeure. À quoi servent concrètement ces données ?

2025-06-19T08:00:00+00:002025-06-19T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/fr/post/2025/launch-plantnet-portal<p>Nous avons le plaisir d’ouvrir le <strong>portail GBIF Pl@ntNet</strong> : une fenêtre dédiée aux observations de plantes que la communauté Pl@ntNet partage avec le monde via le <a href="https://www.gbif.org/fr/">GBIF</a>, le Système mondial d’information sur la biodiversité.</p> <h2 id="pourquoi-un-portail-">Pourquoi un portail ?</h2> <p>Pl@ntNet publie ses observations les plus fiables sur le GBIF depuis 2020. Cela représente aujourd’hui plus de 14 millions d’occurrences d’environ 21 000 espèces, réutilisées dans plus de 1 700 publications scientifiques. Jusqu’ici, les explorer supposait de naviguer sur gbif.org parmi deux milliards d’autres enregistrements. Ce portail n’affiche <em>que</em> les données Pl@ntNet, avec les mêmes outils de recherche, de cartographie, de galerie et de téléchargement que ceux du GBIF.</p> <h2 id="ce-que-vous-pouvez-faire-ici">Ce que vous pouvez faire ici</h2> <ul> <li><strong>Rechercher des occurrences</strong> par espèce, pays, date ou jeu de données, et passer de la vue tableau à la galerie, la carte, les clusters ou le tableau de bord</li> <li><strong>Télécharger</strong> n’importe quelle sélection sous forme de téléchargement GBIF avec son propre DOI citable</li> <li><strong>Parcourir les jeux de données</strong> et leurs métadonnées</li> <li><strong>Suivre la littérature</strong> qui cite les données Pl@ntNet</li> <li><strong>Comprendre les données</strong> : comment les enregistrements sont sélectionnés, ce qu’ils contiennent et comment les citer</li> </ul> <h2 id="construit-avec-le-gbif">Construit avec le GBIF</h2> <p>Ce site est un <a href="https://www.gbif.org/fr/hosted-portals">portail hébergé GBIF</a>. Les composants de données sont développés par le GBIF et partagés avec des dizaines de portails nationaux et thématiques ; nous ne faisons que les configurer et les héberger. Un grand merci au Secrétariat du GBIF de rendre cela possible.</p> <p>Vos retours et suggestions sont les bienvenus à <a href="mailto:contact@plantnet.org">contact@plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

Nous avons le plaisir d’ouvrir le portail GBIF Pl@ntNet : une fenêtre dédiée aux observations de plantes que la communauté Pl@ntNet partage avec le monde via le GBIF, le Système mondial d’information sur la biodiversité.

2025-06-19T08:00:00+00:002025-06-19T08:00:00+00:00https://gbif.plantnet.org/post/2025/launch-plantnet-portal<p>We are pleased to open the <strong>Pl@ntNet GBIF portal</strong>: a dedicated window on the plant observations that the Pl@ntNet community shares with the world through <a href="https://www.gbif.org">GBIF</a>, the Global Biodiversity Information Facility.</p> <h2 id="why-a-portal">Why a portal?</h2> <p>Pl@ntNet has been publishing its most reliable observations on GBIF since 2020. Today that means more than 14 million occurrences of some 21,000 species, reused in over 1,700 scientific publications. Until now, exploring them meant navigating gbif.org among two billion other records. This portal shows <em>only</em> Pl@ntNet data, with the same search, map, gallery and download tools GBIF provides.</p> <h2 id="what-you-can-do-here">What you can do here</h2> <ul> <li><strong>Search occurrences</strong> by species, country, date or dataset, and switch between table, gallery, map, clusters and dashboard views</li> <li><strong>Download</strong> any selection as a GBIF download with its own citable DOI</li> <li><strong>Browse the datasets</strong> and their metadata</li> <li><strong>Follow the literature</strong> that cites Pl@ntNet data</li> <li><strong>Read about the data</strong>: how records are selected, what they contain and how to cite them</li> </ul> <h2 id="built-with-gbif">Built with GBIF</h2> <p>This site is a <a href="https://www.gbif.org/hosted-portals">GBIF hosted portal</a>. The data components are developed by GBIF and shared with dozens of national and thematic portals; we only configure and host them. Many thanks to the GBIF Secretariat for making this possible.</p> <p>Feedback and suggestions are welcome at <a href="mailto:contact@plantnet.org">contact@plantnet.org</a>.</p>Pl@ntNet

We are pleased to open the Pl@ntNet GBIF portal: a dedicated window on the plant observations that the Pl@ntNet community shares with the world through GBIF, the Global Biodiversity Information Facility.